‎Garnier Emmanuel: ‎
‎Genève face à la catastrophe 1350 - 1950. Un retour d'expérience pour une meilleure résilience urbaine. ‎

‎Genève, Slatkine, 2016. Broché, couverture illustrée. En très belle condition. ‎

Reference : 26141

‎"Cette réflexion de Jean-Jacques Rousseau prononcée au lendemain du séisme de Lisbonne en 1755 résume magistralement les enjeux de cette étude. Plus qu’une simple contribution historique, ce livre parle des « catastrophes» qui frappèrent Genève depuis le XIVe siècle et qui, si elles se reproduisaient, engendreraient des dommages ô combien plus graves à la métropole internationale d’aujourd’hui. Fondée sur l’exploitation d’un patrimoine documentaire exceptionnel largement inédit et pluriel comme les écrits religieux, les journaux intimes ou encore les décisions des Registres du Conseil, cette recherche s’intéresse à la catastrophe dans ses dimensions économiques et sociétales et aborde la question des gouvernances. De facto, les séismes, mini tsunamis ou extrêmes climatiques exhumés des archives montrent que Genève a toujours dû faire face à l’adversité des éléments. Au-delà de leur estimation en matière de fréquence, d’intensité et de dommages, les catastrophes genevoises révèlent les vulnérabilités et les enjeux d’une société urbaine. Comment la cité fit-elle face? Contre toute attente, elle élabora des stratégies d’adaptation et de résilience originales dont les modalités demeuraient étroitement liées aux mentalités religieuses, sociales et scientifiques du temps. Membre senior de l’Institut Universitaire de France et Professeur invité aux Universités de Cambridge et de Genève, Emmanuel Garnier est Directeur de Recherche au CNRS. Ses recherches sont consacrées à l’histoire des risques (naturels, militaires, climatiques, sanitaires). Elève du Professeur Emmanuel Le Roy Ladurie, il dirige ou participe à plusieurs projets de recherche français, suisses et européens du programme FP 7. Son expertise l’amène à collaborer régulièrement avec le Ministère de l’Ecologie français, des réassureurs et des modélisateurs du risque." ‎